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Program Test Code 리브레오피스 통계 R 프로젝트 C# MSSQL

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[R] 표본오차 공감수 0 댓글수 0 2015. 3. 4.
[분산분석] 지분실험법(Nested ANOVA) Data 파일 : 공감수 0 댓글수 0 2014. 8. 8.
R 프로젝트에서 차이 검정 함수 구분 인자수/모수구분에 의한 함수 인자 개수 모수 비모수 2개 t.test wilcox.test 3개 이상 anovaaovoneway.test kruskal.test 인자수 2개 테스트 스크립트 인자수 3개 테스트 스크립트 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 25.
[Data 관리] 그룹데이터 만들기 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 25.
[Data 관리] {dplyr} mutate 함수 package : dplyr mutate 함수맨끝열 뒤에 컬럼을 추가한다. 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 25.
[Data 관리] {dplyr} arrange 함수 package : dplyr arrange 함수데이터 정렬을 위한 컬럼을 지정한다. 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 25.
[Data 관리] {dplyr} filter 함수 package : dplyr filter 함수조건에 맞는 해당 Row를 조회하여 새로운 frame으로 저장합니다. 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 25.
[Data 관리] {dplyr} select 함수 package : dplyr select 함수frame에서 컬럼별로 데이터를 추출하여 새로운 frame을 생성합니다. 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 25.
[Data 관리] {dplyr} group_by 함수 package : dplyr 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 25.
[분산분석] LOT 비교 공장에서 생산되는 제품의 특성을 분석하고자 샘플링 검사를 실시하여 추출한 데이터입니다.세 LOT 모두 고르게 생산되고 있는지를 분석하고자 합니다. A B C 1 6.97 7.85 6.06 2 7.90 6.53 8.66 3 7.27 7.93 7.52 4 6.80 8.39 5.93 5 5.91 7.24 7.49 6 8.11 8.03 7.11 7 7.32 6.58 8.03 8 7.42 8.00 8.78 9 7.30 6.11 5.8210 8.12 7.81 7.81 데이터를 살펴보니 인자는 LOT 하나 뿐이고 데이터는 10회 반복이기에 일원배치 분산분석으로 검정을 실시합니다. R 스크립트 1. LOT별 정규성 검정실시-->모두 유의수준보다 크므로 정규성을 만족합니다. 2. 등분산 검정 실시-->유의 수준보다 크므.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 24.
[R] 이원배치 분산분석 이원배치 분산분석요인이 둘일 경우 해당 인자의 유의미한지를 확인하는 검정 1. npk 데이터 로딩 2. 교호작용을 포함한 분산분석 실시합니다. 3. block_N은 유의수준보다 크므로 교호작용은 없다라고 판단합니다. 4. 교호작용을 빼고 다시 분산분석을 합니다. 5. 요인 block과 N 은 둘다 유의수준보다 작습니다. 6. 결론요인 block은 yield에 영향을 미친다.요인 N은 yield에 영향을 미친다.요인 block 보다는 요인 N이 더 yield에 영향을 미치는 걸로 판단됩니다. 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 23.
[R] 상관계수 (cor) 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 11.
[R] 왜도와 첨도 (skewness & kurtosis) 스크립트※ moments package 를 설치 해야합니다. 결과 공감수 2 댓글수 0 2014. 1. 10.
[R] 함수 만들기 스크립트 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 10.
[R] RStudio 환경설정 환경 설정 화면은 아래 메뉴에 있습니다. RStudio> Tools > Global Options... 작업디렉토리 설정※ 변경한 후에 RStudio 를 다시 시작해야합니다. Tab 사이즈 조절 및 line numbers 표시 Script / Console 창 테마 설정 공감수 1 댓글수 0 2014. 1. 10.
[R] 분산분석 함수 (anova, aov, oneway.test) 스크립트 ※ oneway.test 는 var.equal = F 로 하면 등분산이 아닌 경우에도 검정이 가능합니다. 결과 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 10.
[R] 내장 데이터 셋 조회 R 프로젝트에서 제공되는 내장 DataSet이 있습니다.테스트 및 교육에 사용될 수 있는 데이터들 입니다. # 기본 내장 데이터셋 조회data() # 설치된 패키지에 포함된 데이터셋 조회data(package = .packages(all.available = TRUE)) # 사용 방법# Nile : the River Nile 의 데이터 조회> data(Nile)> Nile 공감수 0 댓글수 1 2014. 1. 10.
[R] 히스토그램 Colors (rainbow, heat.colors, ...) 히스토그램에서 단색이 아닌 그라데이션형태의 색상을 표현할수 있습니다. # topo.colorshist( data, lwd=1, col=topo.colors(15), xlim=c(-5,5), ylim=c(0,250), main="topo.colors", las=1)box() # cm.colorshist( data, lwd=1, col=cm.colors(15), xlim=c(-5,5), ylim=c(0,250), main="cm.colors", las=1)box() # heat.colorshist( data, lwd=1, col=heat.colors(15), xlim=c(-5,5), ylim=c(0,250), main="heat.colors", las=1)box () # rainbowhist( data, l.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 9.
[R] ddply 그룹별로 Summary 그룹별로 Data를 Summary 하기 위해서는 ddply 함수를 사용합니다.이함수는 내장 함수가 아니므로 설치해야합니다. 스크립트 결과 # 패키지 설치install.packages("plyr")library(plyr) # 데이터 생성g 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 9.
[R] abline 그리기 abline 는 y = a+ bx 라인을 그릴수 있습니다. 스크립트 결과 # 먼저 빈 plot 을 그립니다.plot (c(0,2),c(0,2), type="n", las="1", xlab="x", ylab="y") # 기울기( b) = 1, 절편(a)=0 인 직선# 함수에서 a와 b는 생략 가능 # -> abline(0,1)abline(a=0, b=1) # 기울기( b) = -1, 절편(a)=2 인 직선abline(a=2, b=-1, col="red", lty=2) # y=1 인 직선abline(h=1, col="blue", lty=3) # x=1 인 직선abline(v=1, col="green", lty=4) 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 9.
[R] 그룹데이터 만들기 1. 벡터를 이용하는 방법g 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 9.
[R] tapply 함수 tapply 함수는 그룹된 데이터를 그룹별로 특정 함수를 처리합니다. 데이터는 R 프로그램에 내장된 데이터를 사용합니다.> data(npk)> npk block N P K yield1 1 0 1 1 49.52 1 1 1 0 62.83 1 0 0 0 46.84 1 1 0 1 57.05 2 1 0 0 59.86 2 1 1 1 58.57 2 0 0 1 55.58 2 0 1 0 56.09 3 0 1 0 62.810 3 1 1 1 55.811 3 1 0 0 69.512 3 0 0 1 55.013 4 1 0 0 62.014 4 1 1 1 48.815 4 0 0 1 45.516 4 0 1 0 44.217 5 1 1 0 52.018 5 0 0 0 51.519 5 1 0 1 49.820 5 0 1 1 48.821 6 1.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 9.
[R] 멀티 plot 스크립트 결과 # 데이터 생성data 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 6.
[R] 빈 Plot에서 텍스트 쓰기 스크립트 결과 # 데이터 생성data 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 4.
[R] plot을 이미지로 저장 스크립트 결과 # 데이터 생성x 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 4.
[R] 비모수 분산분석 비모수 분산분석데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우의 분산분석 처리 방법 Kruskal-Wallis 검정 : 3개 이상의 집단에서 중앙값 차이 검정 1. 가설설정귀무가설 : 세집단의 평균이 모두 동일하다.대립가설 : 적어도 어느한 집단의 평균은 다르다. 2. 정규성 검정 : 부분군들이 모두 정규성을 만족하지 않는다. 3. 등분산 검증 : 0.3821 > 0.05 이므로 모든 분산이 동일 4. 비모수 ANOVA 5. 결론0.01991 (p-value) < 0.05(유의수준) 이므로 귀무가설 기각하고 대립가설 채택적어도 어느한 집단의 평균은 다르다. Data File : anova2.csvcls,thicka,10.1a,10.0a,10.2a,10.1a,10.7b,10.7b,10.7b,10.6b,10.6b,10.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 2.
[R] 등분산 검정 등분산 검정집단들의 분산이 모두 동일한지를 검정한다.Bartlett test 와 Levene test 두가지 방법이 있다. 가설설정귀무가설 : 모든 집단의 분산이 동일하다.대립가설 : 적어도 한 집단의 분산이 다르다. Bartlett test --> 0.0981(p-value)) > 0.05(유의수준) 이므로 모든집단의 분산이 동일하다. Levene test --> 0.1711(p-value)) > 0.05(유의수준) 이므로 모든집단의 분산이 동일하다. Data File : anova.csvcls,thicka,10.1a,10.3a,10.4a,10.1a,10.7b,10.7b,10.4b,10.9b,10.6b,10.8c,10.5c,10.4c,10.6c,10.5c,10.5 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 2.
[R] 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA) 일원배치 분산분석 (One-way ANOVA)독립된 세 집단 이상의 데이터 평균을 비교하고자 할때 사용하는 검정방법이다. 1. 가설설정귀무가설 : 세집단의 평균이 모두 동일하다.대립가설 : 적어도 어느한 집단의 평균은 다르다. 2. 데이터 3. 정규성 검정 : 부분군을 각각 정규성 검정을 처리한다. 3. 등분산 검증 : 0.9078 > 0.05 이므로 모든 분산이 동일 4. ANOVA 5. 잔차 정규성 검정 6. 잔차 Plot 7. 사후검정: TukeyHSD 8. 결론ANOVA 분석에서 0.01771 (p-value) < 0.05(유의수준) 이므로 귀무가설 기각하고 대립가설 채택적어도 어느한 집단의 평균은 다르다. Data File : anova.csvcls,thicka,10.1a,10.3a,10.4a,.. 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 2.
[R] 회귀방정식 구하기 회귀 방정식 : f(x) = αχ + β R 프로젝트 f(x) = 0.5622χ - 0.15525 Data File : reg_2.csvx,y1,-0.09902327272,-0.04280121213,0.01342084854,0.06964290915,0.12586496976,0.18208703037,0.23830909098,0.29453115159,0.350753212110,0.4069752727 공감수 0 댓글수 0 2014. 1. 1.
[R] 독립 이표본 T 검정 (Two Sample T-Test) 독립 이표본 T 검정 (Two Sample T-Test)서로다른 두집의 평균이 동일한지 비교하는 검정입니다. 정규성 검정 --> p-value > 유의 수준(0.7085 > 0.05) 이므로 정규분포를 따른다고 볼수 있다. 등분산 검정 -->p-value > 유의수준 (0.656 > 0.05)이므로 분산이 동일하다고 할수 있다. T-Test -->p-value > 유의수준 (0.09995 > 0.05)이므로 두표본의 평균이 동일하다고 할수 있다. 데이터 파일 ttest.csv 공감수 0 댓글수 1 2014. 1. 1.

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