[분산분석] LOT 비교

공장에서 생산되는 제품의 특성을 분석하고자 샘플링 검사를 실시하여 추출한 데이터입니다.

세 LOT 모두 고르게 생산되고 있는지를 분석하고자 합니다.

A        B        C   1    6.97    7.85    6.06   2    7.90    6.53    8.66   3    7.27    7.93    7.52   4    6.80    8.39    5.93   5    5.91    7.24    7.49   6    8.11    8.03    7.11   7    7.32    6.58    8.03   8    7.42    8.00    8.78   9    7.30    6.11    5.82 10    8.12    7.81    7.81

데이터를 살펴보니 인자는 LOT 하나 뿐이고 데이터는 10회 반복이기에 일원배치 분산분석으로 검정을 실시합니다.

R 스크립트

1. LOT별 정규성 검정실시

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모두 유의수준보다 크므로 정규성을 만족합니다.

2. 등분산 검정 실시

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유의 수준보다 크므로 LOT들의 분산을 동일하다고 할수 있습니다.

3. Anova 검정 실시

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유의 수준보다 훨씬 크므로 LOT별로 차이가 없어 제품이 고르게 생산되고 있다라고 얘기할 수 있습니다.

차이가 나지 않기 때문에 사후검정도 실시할 필요가 없습니다.

여기서는 SPEC과 Control은 무시하고 단순히 차이만 검정한 결과이고 

LOT 수도 작기때문에 검정력이 좋다고 할수는 없을 것 같습니다.

4. 잔차의 정규성 검정 실시

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유의수준보다 크므로 잔차 역시 정규성을 만족합니다.

5. 잔차 Plot